Depuis 2018, on aide les Français à reprendre le contrôle de leurs investissements
Parce qu'on en avait marre de voir des gens perdre du temps avec des tableaux Excel qui bugent à 3h du matin. On a créé plefyreniq pour que surveiller ses placements devienne aussi simple que consulter son compte bancaire.
Notre histoire commence par une frustration
En 2017, après avoir passé trois week-ends à réconcilier manuellement les données de quatre courtiers différents, notre fondateur s'est dit qu'il devait exister un meilleur moyen. Spoiler : il n'existait pas.
Alors plutôt que de continuer à râler, on a construit l'outil qu'on aurait aimé avoir. Un truc qui agrège tout automatiquement, qui calcule les performances réelles (oui, en tenant compte des frais cachés), et qui envoie une alerte avant que vous ne fassiez une bêtise.
Aujourd'hui, plus de 12 000 particuliers et conseillers utilisent plefyreniq pour suivre environ 3,2 milliards d'euros d'actifs. Ça reste une petite équipe de quinze personnes basée à Rennes, et on préfère améliorer ce qu'on a plutôt que de courir après la dernière mode crypto.
L'équipe qui rend tout ça possible
Léonie Brunet
Directrice Pédagogique
Ancienne conseillère en gestion de patrimoine, Léonie a rejoint plefyreniq en 2019 après avoir formé plus de 400 clients à la lecture de leurs relevés d'investissement. Elle anime maintenant nos webinaires mensuels et répond aux questions les plus pointues sur l'optimisation fiscale.
Mathis Garnier
Responsable Technique
Développeur backend depuis 2014, Mathis a passé six mois à concevoir notre système de synchronisation bancaire qui fonctionne même quand les API des banques décident de changer sans prévenir (ce qui arrive plus souvent qu'on ne le croit).
Camille Deschamps
Designer Produit
Camille a rejoint l'équipe en 2021 avec une mission simple : faire en sorte que même votre grand-mère puisse comprendre ses graphiques de performance. Elle teste chaque nouvelle fonctionnalité avec de vrais utilisateurs avant qu'on la déploie.
Ce qu'on sait vraiment faire
Agrégation multi-courtiers
On se connecte à 47 établissements financiers français. Actions, obligations, ETF, SCPI, crypto — si ça a un ISIN ou un équivalent, on le suit. Et on calcule les performances en tenant compte de tous les frais, même ceux que votre conseiller oublie de mentionner.
Alertes intelligentes
Vous définissez vos seuils, on surveille. Baisse de 8% sur un titre ? Rééquilibrage nécessaire ? Opportunité fiscale détectée ? Vous recevez un SMS ou un email, pas un roman de dix pages. Juste l'info qui compte avec les actions possibles.
Analyse de performance réelle
On calcule votre TRI (taux de rendement interne) en tenant compte de toutes vos opérations : versements, retraits, dividendes réinvestis. Et on compare ça aux indices de référence pertinents, pas juste au CAC 40 parce que c'est facile.
Formation continue
Chaque mois, on organise deux webinaires gratuits sur des sujets concrets : comprendre les frais cachés, optimiser son PEA, préparer sa déclaration d'impôts. Les replays restent accessibles et on répond aux questions par email pendant 48h après chaque session.
Comment on en est arrivés là
Lancement de la version bêta
Trois développeurs dans un appartement à Rennes. On connecte les cinq premiers courtiers et on convainc 200 testeurs de nous faire confiance avec leurs données financières. Les retours sont brutaux mais honnêtes : "C'est bien mais ça plante tous les mardis".
Certification et sécurité
On obtient l'agrément ACPR et on passe les audits de sécurité nécessaires pour manipuler des données bancaires. Six mois de paperasse administrative mais ça rassure tout le monde — nous y compris. On arrête enfin de planter les mardis.
Ouverture aux professionnels
Des conseillers en gestion de patrimoine nous demandent une version pour gérer les portefeuilles de leurs clients. On développe plefyreniq Pro avec des fonctionnalités de reporting personnalisé et de gestion multi-clients. Aujourd'hui, 340 CGP l'utilisent quotidiennement.
Intelligence artificielle appliquée
On intègre un système d'analyse qui détecte les anomalies de facturation et suggère des optimisations fiscales personnalisées. Pas de magie : juste du machine learning entraîné sur 7 ans de données anonymisées. Les économies moyennes identifiées tournent autour de 470€ par an et par utilisateur.
Expansion et nouveaux horizons
On travaille sur l'intégration des cryptomonnaies avec un suivi des plus-values en temps réel pour la déclaration fiscale. Et on prépare le lancement de notre programme de formation certifiante pour octobre 2025 — six mois de cours en ligne pour maîtriser l'analyse de portefeuille comme un pro.
